آموزش برنامه نویسی برای نوجوانان

با وجود خطرات و چالش‌هایی که هوش مصنوعی (AI) برای تحقیقات و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  انتشار زیست‌پزشکی ایجاد می‌کند، چندین راه بالقوه وجود دارد که هوش مصنوعی ممکن است به کاهش برخی از مشکلات قدیمی سیستم‌های فعلی کمک کند. به عنوان مثال، فرآیند بررسی همتا به شدت زمان و منابع زیادی دارد و تخمین زده می‌شود که حدود 130 میلیون ساعت (حدود 15000 سال) از زمان داوری همتا در سال 2020 را به خود اختصاص دهد (1). ابزارهایی که می توانند به بهبود کارایی فرآیند انتشار و کاهش زمان مورد نیاز برای محققان، داوران همتا و ناشران کمک کنند، به شدت مورد نیاز هستند. من در زیر چندین زمینه را که در آنها هوش مصنوعی ممکن  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان است در تولید و انتشار تحقیقات زیست پزشکی مفید باشد، بیان می کنم.

غربالگری استنادها در بررسی ادبیات

در کنفرانس سالانه کاکرین هفته گذشته، گفتمان های زیادی بر نقش بالقوه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی در غربالگری عناوین/چکیده ها برای گنجاندن در انواع مختلف مرور ادبیات و ترکیب شواهد از جمله محدوده، نقشه برداری، بررسی های سریع و سیستماتیک متمرکز شد. ارزش بالقوه غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه افزایش سریع تعداد انتشارات در دهه‌های اخیر که اغلب منجر به تعداد زیادی استناد برای بررسی می‌شود، مورد ستایش قرار گرفت. بنابراین به نظر می رسد که کاربرد هوش مصنوعی در این زمینه برای سرعت بخشیدن به مرحله غربالگری فرآیند بررسی امیدوارکننده است و تحقیقات بیشتری را برای اطمینان از اعتبار این روش ها در صورت اعمال در مطالعات کمی و کیفی ضروری می کند.

حمایت از بررسی همتا و ارزیابی انتقادی

داوران همچنین می توانند به طور بالقوه از ابزارهای هوش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی برای غربالگری مقالات برای مطابقت با ابزارها و دستورالعمل های گزارش استاندارد (مانند چک لیست های STROBE/PRISMA) و اطلاع رسانی ارزیابی های ریسک سوگیری بر اساس معیارهای پذیرفته شده (مانند ابزار ریسک سوگیری کاکرین) استفاده کنند. . به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مقالات متن کامل را برای ذکر جنبه‌های خاص سوگیری مرتبط با مطالعه مورد نظر (مثلاً پنهان‌سازی تخصیص در یک کارآزمایی تصادفی‌سازی و کنترل‌شده) برای اطلاع از ارزیابی آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  انتقادی، از قبل غربال کنند. این ممکن  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان است به طور بالقوه با حمایت از نویسندگان برای ارزیابی انتقادی ادبیات با برجسته کردن و نشان دادن مستقیم به بخش‌های مرتبط مقاله، به بهبود فرآیند بررسی همتایان کمک کند.

ایجاد خلاصه به زبان ساده

هوش مصنوعی همچنین ممکن است در تولید خلاصه‌های زبان ساده کاربرد داشته باشد. در حال حاضر مجلات نسبتا کمی از نویسندگان می‌خواهند که خلاصه‌هایی را به زبان ساده بنویسند، علیرغم اینکه این یک راه بالقوه برای بهبود انتشار یافته‌های پژوهشی است و تحقیقات را در دسترس بیماران و عموم قرار می‌دهد (2).  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی می تواند برای ترجمه چکیده های پیچیده پر از اصطلاحات تخصصی به خلاصه های زبان ساده استفاده شود. داشتن ابزاری با کاربری آسان برای تسهیل این امر نیز ممکن است به استانداردسازی این رویکرد در مجلات کمک کند. البته، تعادل بین ساده‌سازی و دقت زبان باید به دقت ایجاد شود تا اطمینان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  حاصل شود که یافته‌ها به وضوح و دقیق منتقل می‌شوند و از سوء تعبیر جلوگیری می‌شود.

به طور خلاصه، به نظر می رسد پتانسیل زیادی برای استفاده از  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی در تولید و انتشار تحقیقات زیست پزشکی وجود دارد. با این حال، توجه به این نکته مهم است که مثال‌های بالا همچنان به ورودی هوش انسانی نیاز دارند تا خروجی‌های تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی را بررسی و ویرایش کنند تا اطمینان حاصل شود که آنها معتبر هستند و اطلاعات نادرست را منتشر نمی‌کنند. نظارت دقیق بر این ابزارها و خروجی های آنها نیز ضروری است تا اطمینان حاصل شود که استفاده از هوش مصنوعی اثرات نامطلوب ناخواسته ای بر فرآیند انتشار Artificial intelligence in plain language for children زیست پزشکی ندارد.

که مجموعه داده های دولتی و تجاری را برای هوش مصنوعی حل تکالیف  بهبود عملکرد سیستم ترکیب می کند. برای مثال، شهرها می‌توانند اطلاعات مربوط به خدمات اشتراک‌گذاری سواری را با مطالب خود در مکان‌های خدمات اجتماعی، خطوط اتوبوس، حمل‌ونقل عمومی و ازدحام بزرگراه‌ها برای بهبود حمل‌ونقل یکپارچه کنند. این امر به کلان شهرها کمک می کند تا با مشکلات ترافیکی مقابله کنند و به برنامه ریزی بزرگراه ها و حمل و نقل انبوه کمک کنند.

برخی از ترکیبی از این رویکردها دسترسی به داده‌ها را  هوش مصنوعی حل تکالیف برای محققان، دولت و جامعه تجاری بدون آسیب رساندن به حریم خصوصی شخصی بهبود می‌بخشد. همانطور که ایان باک، معاون NVIDIA اشاره کرد، "داده سوختی است که موتور هوش مصنوعی را به حرکت در می آورد. دولت فدرال به منابع وسیع اطلاعات دسترسی دارد. باز کردن دسترسی به آن داده‌ها به ما کمک می‌کند تا بینش‌هایی به دست آوریم که اقتصاد ایالات متحده را متحول می‌کند.»53 دولت فدرال از طریق پورتال Data.gov خود، بیش از 230000 مجموعه داده را در اختیار عموم قرار داده است و این امر به نوآوری و بهبود کمک کرده است. هوش مصنوعی و فناوری‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها. 54 بخش هوش مصنوعی حل تکالیف  خصوصی همچنین باید دسترسی به داده‌های تحقیقاتی را تسهیل کند تا جامعه بتواند به مزایای کامل هوش مصنوعی دست یابد.

افزایش سرمایه گذاری دولت در هوش مصنوعی

به گفته گرگ براکمن، یکی از بنیانگذاران OpenAI، دولت فدرال ایالات متحده تنها 1.1 میلیارد دلار در فناوری هوش مصنوعی طبقه بندی نشده سرمایه گذاری می کند.55 که بسیار کمتر از مبلغی است که چین یا سایر کشورهای پیشرو در این زمینه تحقیقاتی هزینه می کنند. این کمبود قابل توجه است زیرا بازده اقتصادی هوش مصنوعی قابل توجه است. به منظور تقویت توسعه اقتصادی و نوآوری اجتماعی، مقامات فدرال باید سرمایه گذاری در هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش دهند. سرمایه گذاری بالاتر احتمالاً چندین برابر منافع اقتصادی و اجتماعی را برای هوش مصنوعی حل تکالیف  خود هزینه می کند

ترویج آموزش دیجیتال و توسعه نیروی کار

از آنجایی که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در بسیاری از بخش ها سرعت می گیرد، بسیار مهم است که ما موسسات آموزشی خود را برای دنیایی تصور کنیم که در آن هوش مصنوعی در همه جا وجود داشته باشد و دانش آموزان به آموزش متفاوتی نسبت به آنچه در حال حاضر دریافت می کنند نیاز دارند. در حال حاضر، بسیاری از دانش آموزان در مورد انواع مهارت هایی که در یک چشم انداز تحت سلطه هوش مصنوعی مورد نیاز است، آموزش نمی بینند. به عنوان مثال، در حال حاضر کمبود دانشمندان داده، دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، کدگذاران و توسعه دهندگان پلتفرم وجود دارد. اینها مهارت هایی هستند که کمبود دارند. مگر اینکه سیستم آموزشی ما افراد بیشتری با این قابلیت ها تولی هوش مصنوعی حل تکالیف د کند، توسعه هوش مصنوعی را محدود می کند.

به این دلایل، دولت های ایالتی و فدرال هر دو در سرمایه انسانی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند. به عنوان مثال، در سال 2017، بنیاد ملی علوم بیش از 6500 دانشجوی فارغ التحصیل در رشته های مرتبط با کامپیوتر را تامین مالی کرد و چندین طرح جدید را که برای تشویق داده ها و علوم کامپیوتر در همه سطوح از پیش دانشگاهی تا بالاتر و آموزش مداوم طراحی شده اند، راه اندازی کرده است. برای ایجاد خط لوله بزرگتری از هوش مصنوعی حل تکالیف  هوش مصنوعی و پرسنل تجزیه و تحلیل داده ها به طوری که ایالات متحده بتواند از مزایای کامل انقلاب دانش بهره مند شود.

اما همچنین باید تغییرات اساسی در خود فرآیند یادگیری ایجاد شود. این فقط مهارت‌های فنی نیست که در دنیای هوش مصنوعی مورد نیاز است، بلکه مهارت‌های استدلال انتقادی، همکاری، طراحی، نمایش بصری اطلاعات و تفکر مستقل و غیره است. هوش مصنوعی نحوه عملکرد جامعه و اقتصاد را مجدداً پیکربندی خواهد کرد، و نیاز به تفکر «تصویر بزرگ» در مورد اینکه این امر چه معنایی برای اخلاق، حکمرانی و تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی حل تکالیف  دارد وجود دارد. مردم به توانایی تفکر گسترده در مورد بسیاری از سوالات و ادغام دانش از تعدادی از زمینه های مختلف نیاز دارند.

یکی از نمونه‌های راه‌های جدید برای آماده‌سازی  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان دانش‌آموزان برای آینده دیجیتال، برنامه مشاور معلم IBM است که از ابزارهای آنلاین رایگان واتسون برای کمک به معلمان برای آوردن آخرین دانش به کلاس درس استفاده می‌کند. آنها مربیان را قادر می سازند تا طرح های درسی جدیدی را در زمینه های STEM و غیر STEM ایجاد کنند، فیلم های آموزشی مرتبط را بیابند، و به دانش آموزان کمک می کنند تا بیشترین بهره را از کلاس ببرند.58 به این ترتیب، آنها پیش ساز محیط های آموزشی جدیدی هستند که باید ایجاد شوند.

یک کمیته مشاوره فدرال هوش مصنوعی ایجاد کنید

مقامات فدرال باید به نحوه برخورد با هوش مصنوعی فکر هوش مصنوعی حل تکالیف  کنند. همانطور که قبلا ذکر شد، مسائل زیادی از نیاز به بهبود دسترسی به داده ها تا پرداختن به مسائل مربوط به تعصب و تبعیض وجود دارد. مهم است که این نگرانی‌ها و سایر نگرانی‌ها در نظر گرفته شوند تا بتوانیم از مزایای کامل این فناوری نوظهور بهره مند شویم.

به منظور پیشرفت در این زمینه، چند تن از اعضای کنگره "قانون آینده هوش مصنوعی" را معرفی کرده اند، لایحه ای که برای ایجاد سیاست های گسترده و اصول قانونی برای هوش مصنوعی طراحی شده است. به وزیر بازرگانی پیشنهاد می‌کند که یک کمیته مشورتی فدرال برای توسعه و اجرای هوش مصنوعی ایجاد کند.  هوش مصنوعی حل تکالیف این قانون مکانیسمی را برای دولت فدرال فراهم می‌کند تا در مورد راه‌هایی برای ارتقای «جو سرمایه‌گذاری و نوآور Artificial intelligence to solve homework ی برای تضمین رقابت‌پذیری جهانی ایالات متحده»، «بهینه‌سازی توسعه هوش مصنوعی برای مقابله با این مشکلات» مشاوره دریافت کند.

a و به دنبال روندهای اساسی است. هوش مصنوعی حل تکالیف  اگر چیزی را پیدا کند که برای یک مشکل عملی مرتبط است، طراحان نرم افزار می توانند آن دانش را بگیرند و از آن برای تجزیه و تحلیل مسائل خاص استفاده کنند. تنها چیزی که مورد نیاز است داده هایی است که به اندازه کافی قوی باشند که الگوریتم ها بتوانند الگوهای مفید را تشخیص دهند. داده ها می توانند به شکل اطلاعات دیجیتال، تصاویر ماهواره ای، اطلاعات بصری، متن یا داده های بدون ساختار باشند.

تطبیق پذیری

سیستم‌های هوش مصنوعی توانایی یادگیری  هوش مصنوعی حل تکالیف و تطبیق با تصمیم‌گیری را دارند. به عنوان مثال، در منطقه حمل و نقل، وسایل نقلیه نیمه خودران ابزارهایی دارند که به رانندگان و وسایل نقلیه اجازه می دهد از ازدحام، چاله ها، ساخت بزرگراه یا سایر موانع احتمالی ترافیکی مطلع شوند. وسایل نقلیه می توانند بدون دخالت انسان از تجربه سایر وسایل نقلیه در جاده استفاده کنند و کل مجموعه "تجربه" به دست آمده آنها بلافاصله و به طور کامل به سایر وسایل نقلیه با پیکربندی مشابه قابل انتقال است. الگوریتم‌ها، حسگرها و دوربین‌های پیشرفته آن‌ها از تجربه در عملیات جاری استفاده می‌کنند و از داشبورد و نمایشگرهای بصری برای ارائه اطلاعات در زمان واقعی استفاده می‌کنند تا رانندگان انسانی بتوانند ترافیک جاری و شرایط خودرو را درک کنند. و در مورد وسایل نقلیه کاملاً خودمختار، سیستم ه هوش مصنوعی حل تکالیف ای پیشرفته می توانند ماشین یا کامیون را کاملاً کنترل کنند و تمام تصمیمات ناوبری را بگیرند.

مطالب مرتبط

چگونه روبات‌ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی  هوش مصنوعی حل تکالیف بر اشتغال و سیاست عمومی تأثیر می‌گذارند

فناوری و اطلاعات

چگونه روبات‌ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بر اشتغال و سیاست عمومی تأثیر می‌گذارند

جک کارستن، دارل ام وست

26 اکتبر 2015

استفاده از قدرت مخرب هوش مصنوعی برای فرصت‌های منصفانه‌تر

توسعه نیروی کار

استفاده از قدرت مخرب هوش مصنوعی برای فرصت‌های منصفانه‌تر

ماکادا هنری-نیکی

16 نوامبر 2017

کار و سیاست اجتماعی در عصر هوش مصنوعی

دانیل گورینگ در حال نمایش رانندگی بدون هندز در برلین

فناوری و اطلاعات

کار و سیاست اجتماعی در عصر هوش مصنوعی

سونیل جوهال، دانیل آرایا

28 فوریه 2017

بازگشت به بالا

فصل دوم

کاربرد در بخش های مختلف

هوش مصنوعی یک چشم‌انداز آینده‌نگر نیست، بلک هوش مصنوعی حل تکالیف ه چیزی است که امروزه در اینجا وجود دارد و با بخش‌های مختلف ادغام شده و در آن مستقر شده است. این شامل زمینه هایی مانند امور مالی، امنیت ملی، مراقبت های بهداشتی، عدالت کیفری، حمل و نقل و شهرهای هوشمند می شود. نمونه های متعددی وجود دارد که در آن هوش مصنوعی در حال حاضر بر جهان تأثیر گذاشته و توانایی های انسان را به روش های قابل توجهی افزایش می دهد.

یکی از دلایل نقش رو به رشد هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف ، فرصت آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  های فوق العاده ای برای توسعه اقتصادی است که ارائه می دهد. پروژه‌ای که توسط PriceWaterhouseCoopers انجام شد تخمین زد که «فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند تولید ناخالص داخلی جهانی را تا سال 2030 به میزان 15.7 تریلیون دلار، یعنی 14 درصد کامل، افزایش دهند». 1.2 تریلیون دلار برای آفریقا و اقیانوسیه، 0.9 تریلیون دلار در بقیه آسیا خارج از چین، 0.7 تریلیون دلار در جنوب اروپا و 0.5 تریلیون دلار در آمریکای لاتین. چین در حال برداشتن گام های سریع است زیرا هدف ملی سرمایه گذاری 150 میلیارد دلاری در هوش مصنوعی و تبدیل شدن  هوش مصنوعی حل تکالیف به رهبر جهانی در این زمینه تا سال 2030 را تعیین کرده است.

در همین حال، یک مطالعه موسسه جهانی مک‌کینزی در چین نشان داد که «اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به اقتصاد چین تزریق بهره‌وری بدهد که بسته به سرعت پذیرش، سالانه 0.8 تا 1.4 درصد به رشد تولید ناخالص داخلی اضافه می‌کند». از آنجایی که چین در حال حاضر از نظر استقرار هوش مصنوعی از ایالات متحده و بریتانیا عقب است، وسعت بازار هوش مصنوعی به آن کشور فرصت های فوق العاده ای برای آزمایش آزمایشی و توسعه آینده می دهد.

دارایی، مالیه، سرمایه گذاری

سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مالی در ایالات متحده هوش مصنوعی حل تکالیف  بین سال‌های 2013 و 2014 سه برابر شد و در مجموع به 12.2 میلیارد دلار رسید. به گفته ناظران در آن بخش، «تصمیم‌گیری‌ها در مورد وام‌ها اکنون توسط نرم‌افزاری گرفته می‌شود که می‌تواند انواع داده‌های دقیق تجزیه‌شده را در نظر بگیرد. یک وام گیرنده، نه فقط یک امتیاز اعتباری و یک بررسی سوابق.»10 علاوه بر این، به اصطلاح مشاوران رباتیکی وجود دارند که «پرتفوی سرمایه گذاری شخصی ایجاد می کنند و نیاز به کارگزاران سهام و مشاوران مالی را از بین می برند». احساسات سرمایه گذاری را از بین ببرید و بر اساس ملاحظات تحلیلی تصمیم بگیرید و این انتخاب ها را در عرض چند دقیقه انجام دهید.

نمونه بارز آن در بورس‌ها اتفاق می‌افتد، جایی که معاملات با هوش مصنوعی حل تکالیف  فرکانس بالا توسط ماشین‌ها جایگزین بسیاری از تصمیم‌گیری‌های انسانی شده است. مردم سفارشات خرید و فروش را ارسال می کنند و رایانه ها بدون دخالت انسان در یک چشم به هم زدن آنها را مطابقت می دهند. ماشین‌ها می‌توانند ناکارآمدی‌های معاملاتی یا تفاوت‌های بازار را در مقیاس بسیار کوچک تشخیص دهند و معاملاتی را انجام دهند که طبق دستورالعمل‌های سرمایه‌گذار درآمد کسب می‌کنند.12 این ابزارها که در برخی مکان‌ها توسط محاسبات پیشرفته قدرت می‌گیرند، ظرفیت بسیا Artificial intelligence to solve homework ر بیشتری برای ذخیره اطلاعات دارند، زیرا تاکیدشان بر صفر نیست. یا یکی،

چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که هوش هوش مصنوعی حل تکالیف  مصنوعی برای کل جامعه مفید است؟

هوش مصنوعی (AI) همه جنبه های زندگی ما را متحول می کند. این بر نحوه کار و بازی ما تأثیر می گذارد. نوید کمک به حل چالش های جهانی مانند تغییرات آب و هوا و دسترسی به مراقبت های پزشکی با کیفیت را می دهد. با این حال، هوش مصنوعی همچنین چالش‌های واقعی را برای دولت‌ها و شهروندان به همراه دارد.

همانطور که در اقتصادها و جوامع نفوذ می کند، چه نوع هوش مصنوعی حل تکالیف  سیاست و چارچوب های نهادی باید طراحی و استفاده از هوش مصنوعی را هدایت کند و چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که به نفع جامعه به عنوان یک کل است؟

OECD با اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل اثرات اقتصادی و اجتماعی فناوری‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی، و تعامل با همه سهامداران برای شناسایی شیوه‌های خوب برای سیاست‌گذاری عمومی، از دولت‌ها حمایت می‌کند.

رصدخانه سیاست OECD.AI

سیاست ها، داده ها و تجزیه و تحلیل برای هوش مصنوعی قابل اعتماد

رصدخانه سیاست هوش مصنوعی OECD (OECD.AI) منا هوش مصنوعی حل تکالیف بع را از سراسر OECD و شرکای آن از همه گروه های ذینفع ترکیب می کند. این گفتگو را تسهیل می کند و تجزیه و تحلیل سیاست های چند رشته ای مبتنی بر شواهد و داده ها را در مورد حوزه های تأثیر هوش مصنوعی ارائه می دهد. این منبع منحصربه‌فرد اطلاعات، تحلیل و گفتگوی بی‌درنگ است که برای شکل‌دهی و اشتراک‌گذاری سیاست‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان طراحی شده است.

داشبوردهای کشوری آن به شما امکان می دهد صدها طرح  هوش مصنوعی حل تکالیف خط مشی هوش مصنوعی را در بیش از 60 کشور و منطقه مرور و مقایسه کنید. رصدخانه همچنین میزبان وبلاگ AI Wonk است، فضایی که در آن شبکه کارشناسان OECD در زمینه هوش مصنوعی و مشارکت کنندگان مهمان تجربیات و تحقیقات خود را به اشتراک می گذارند.

رصدخانه سیاست OECD.AI را کاوش کنید

هوش مصنوعی: اصول OECD

چگونه دولت‌ها و سایر بازیگران می‌توانند رویکردی انسان محور برای هوش مصنوعی قابل اعتماد شکل دهند

اصول OECD در مورد هوش مصنوعی هوش مصنوع هوش مصنوعی حل تکالیف ی را ارتقا می دهد که نوآورانه و قابل اعتماد است و به حقوق بشر و ارزش های دموکراتیک احترام می گذارد. آنها در ماه مه 2019 توسط کشورهای عضو OECD زمانی که توصیه شورای OECD در مورد هوش مصنوعی را تصویب کردند، به تصویب رسیدند.

اصول هوش مصنوعی OECD اولین چنین اصولی است که توسط دولت ها امضا شده است. آنها شامل توصیه های مشخص برای سیاست و استراتژی عمومی هستند و دامنه کلی آنها تضمین می کند که می توان آنها را برای پیشرفت های هوش مصنوعی در سراسر جهان اعمال کرد.

در مورد اصول هوش مصنوعی بیشتر بدانید

تعریف به روز شده OECD از سیستم های هوش مصنوعی

به دست آوردن اجماع در مورد تعریف یک سیستم هوش مصنوعی  هوش مصنوعی حل تکالیف در هر بخش یا گروهی از متخصصان ثابت شده است که یک کار پیچیده است.

با این حال، اگر دولت ها بخواهند هوش مصنوعی را قانون گذاری و تنظیم کنند، به تعریفی نیاز دارند تا به عنوان یک پایه عمل کنند. با توجه به ماهیت جهانی هوش مصنوعی، اگر همه دولت ها بتوانند در مورد یک تعریف به توافق برسند، امکان همکاری بین حوزه های قضایی را فراهم می کند.

اخیراً کشورهای عضو OECD نسخه اصلاح شده ای ا آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ز تعریف این سازمان از سیستم هوش مصنوعی را تصویب کردند.

در مورد تعریف به روز شده بیشتر بیاموزید

چارچوب OECD برای طبقه بندی سیستم های هوش مصنوعی

ابزاری برای سیاست های موثر هوش مصنوعی

چارچوب OECD برای طبقه‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی ک هوش مصنوعی حل تکالیف ه توسط شبکه کارشناسان OECD.AI توسعه یافته است، با هدف کمک به سیاست‌گذاران، قانون‌گذاران، قانون‌گذاران و سایرین برای ارزیابی فرصت‌ها و خطراتی که انواع مختلف سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، برای اطلاع‌رسانی استراتژی‌های هوش مصنوعی و اطمینان از خط‌مشی است. ثبات در فرا مرزها

چارچوب یک ابزار کاربرپسند است که ویژگی‌های فنی هوش مصنوعی را با پیامدهای سیاستی مرتبط می‌کند، بر اساس اصول هوش مصنوعی OECD که ارزش‌هایی مانند عدالت، شفافیت، ایمنی و مسئولیت‌پذیری و سیاست‌هایی مانند ایجاد ظرفیت انسانی و تقویت همکاری‌های بین‌المللی را ترویج می‌کند.

در مورد چارچوب بیشتر بدانید

  نظارت بر حوادث هوش مصنوعی OECD

یک پایگاه شواهد برای سیاست های موثر هوش مصنوعی

در حالی که هوش مصنوعی مزایای فوق العاده ای ارائه می ده هوش مصنوعی حل تکالیف د، برخی از کاربردهای آن نتایج خطرناکی را به همراه دارد که می تواند به افراد، مشاغل و جوامع آسیب برساند. این پیامدهای منفی که تحت عنوان «حوادث هوش مصنوعی» ثبت می‌شوند، ماهیت متفاوتی دارند و در بخش‌ها و صنایع رخ می‌دهند.

نظارت بر حوادث هوش مصنوعی OECD (AIM) حوادث هوش مصنوعی را مستند می کند تا به سیاست گذاران، متخصصان هوش مصنوعی و همه سهامداران در سراسر جهان کمک کند تا بینش های ارزشمندی در مورد حوادث و خطراتی که خطرات هوش مصنوعی را مشخص می کنند، به دست آورند. با گذشت زمان، AIM به نشان دادن الگوها و ایجاد درک جمعی از حوادث هوش مصنوعی و ماهیت چندوجهی آنها کمک می کند و بهArtificial intelligence to solve homework  عنوان ابزار مهمی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد عمل می کند.

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

این راهنمای هوش مصنوعی به شما می گوی سایت های هوش مصنوعی برای کودکان د که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای کمک به کودکان به روش های مختلف استفاده کنید. اما هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یک رشته تحصیلی در علوم کامپیوتر است. این در مورد ایجاد ماشین های "هوشمند" است که قادر به انجام وظایف مانند یک انسان هستند.

هوش مصنوعی از اطلاعات منابع مختل فسایت های هوش مصنوعی برای کودکان  برای ارائه بینش خود استفاده می کند. بنابراین در حالی که ابزاری مانند ChatGPT ممکن است هوشمندانه به نظر برسد، در واقع فقط باید دستورالعمل ها و اطلاعات داده شده به آن را دنبال کنید تا پاسخ دهید.

به طور غیررسمی، ممکن است شخصی از اصطلاح هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی برای اشاره به خود ابزار استفاده کند.

راهنمای ابزارهای هوش مصنوعی

در اینجا چند ابزار محبوب از راهنمای سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  تعاملی ما برای هوش مصنوعی آورده شده است. با کاوش در راهنمای کامل زیر بیشتر بیاموزید.

در اینجا تصویری برای: جستجو: ابزارهای مولد هوش مصنوعی در آموزش

تحقیق: ابزارهای مولد هوش مصنوعی در آموزش

ChatGPT

SLAB

Google Gemini (بارد سابق)

هوش مصنوعی اسنپ چت من

تجربه یک خانواده

مادر 2 پسر، سوازی کاور، تجربه و توصیه سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  های خود را برای استفاده از هوش مصنوعی در خانواده به اشتراک می گذارد.

داستان او را بخوانید

راهنمای تعاملی والدین برای ابزارهای هوش مصنوعی

با صحبت های فراوان در مورد هوش مصنوعی (AI) در فضای دیجیتال،  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  مردم نگرانی هایی دارند. با این حال، دهه‌ها توسعه هوش مصنوعی باعث شده تا امروزه به محبوبیت گسترده‌ای برسد. به این ترتیب، شما می توانید از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای سود بردن فرزند و خانواده خود به طرق مختلف استفاده کنید.

بنابراین، ابزارهای مختلف محبوب و  سایت های هوش مصنوعی برای کودکان موجود را در راهنمای والدین ما برای هوش مصنوعی در زیر بررسی کنید. سپس، نکاتی درباره نحوه استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT برای زمان خواب، یادگیری، خلاقیت و آموزش دریافت کنید.

با کلیک کردن در راهنما و استفاده از ف سایت های هوش مصنوعی برای کودکان لش های < >، راهنمای تعاملی را به هوش مصنوعی زیر هدایت کنید.

کلمات هوش مصنوعی برای دانستن

هنگام صحبت در مورد هوش مصنوعی، منابع  خبری و افراد در رسانه های اجتماعی ممکن است کلمات زیر را ذکر کنند. برگرفته از راهنمای جامع هوش مصنوعی در بالا، می توانید برخی از تعاریف زیر را برای ماندن در گفتگو بررسی کنید.

الگوریتم

تعصب

یادگیری عمیق

اخلاق

فراگیری ماشین

پردازش زبان طبیعی (NLP)

شبکه عصبی

هوش مصنوعی مسئول

منابع دیگر

با منابع زیر با هوش مصنوعی و بیشتر آشنا شوید.

این تصویر برای: با فناوری‌های سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  جدید کودکان به‌روز باشید

با فناوری های جدید کودکان به روز باشید

این تصویر برای: داستان تعاملی در مورد ابزارهای هوش مصنوعی است

داستان تعاملی در مورد ابزارهای هوش مصنوعی

مشاوره ایمنی شخصی را به صورت آنلاین دریافت کنید

از هوش مصنوعی گرفته تا بازی‌های ویدیویی موردArtificial intelligence sites for children  علاقه فرزندتان، جعبه ابزار خود را برای توصیه‌های شخصی‌سازی شده بسازید تا آنها را ایمن نگه دارید.

کدنویسی زیادی وجود دارد که برای مبتدیا  شروع برنامه نویسی برای کودکان ن کاملاً در شروع برنامه نویسی برای کودکان  دسترس هستند تا اصول برنامه‌نویسی را بیاموزند؟ 5 بازی برتر ما را کشف کنید!

LEGO Boost: ساخت ربات در حین سرگرمی

احتمالاً قبلاً این شرکت دانمارکی را می‌شناسید، اما آیا می‌دانستید که کیت ساخت ربات‌ها را نیز ارائه می‌دهد؟ LEGO Boost، قابل دسترس تر از LEGO Mindstorms، برای کودکان  شروع برنامه نویسی برای کودکان 7 تا 12 ساله طراحی شده است و به شما امکان می دهد 5 مدل مختلف از 847 قطعه را برای مونتاژ ایجاد کنید (شامل یک ربات، یک گربه، یک گیتار، یک وسیله نقلیه و یک "ماشین"). سازنده"). این برنامه با یک برنامه مو شروع برنامه نویسی برای کودکان جود در اندروید و iOS کار می کند که شما را در ساخت ربات راهنمایی می کند. آن را در و ب سایت LEGO پیدا کنید.

Cubetto: روش مونته سوری

به این ربات چوبی کمک کنید راه خود را پیدا کند! از 3 تا 9 سالگی اصول برنامه نویسی را به فرزندان شما آموزش می دهد. این از یک داشبورد تشکیل شده است که می توانید بلوک هایی ر شروع برنامه نویسی برای کودکان ا که نشان دهنده اقدامات هستند روی آن قرار دهید تا ربات را روی نقشه های مختلف حرکت دهید. داستان هایی را که Cubetto باید تعریف کند کشف کنید و از رابط رنگارنگ و بدون صفحه نمایش برای راحتی و تمرکز کوچکترها لذت ببرید. اطلاعات بیشتر را در اینجا بیابید.

CodeCombat: یک تلاش حماسی

این بازی ویدیویی که در ابتدا برای معلمان طراحی شد شروع برنامه نویسی برای کودکان ه بود، برای کودکان دبستانی طراحی شده است. مفهوم ساده است: برای پیشرفت در داستان قهرمان کد را بنویسید. این برای آموزش مبتدیان نحوه برنامه نویسی یک بازی در حین سرگرمی ایده آل است، به خصوص که با زبان های موجود آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  مانند جاوا اسکریپت و پایتون کار می کند. برای کشف آنلاین.

CodeMonster: یادگیری از طریق آزمایش

هیچ چیز بهتر از یادگیری از طریق آزمایش نیست ... یک هیولای آبی کوچک در بالای صفحه در یک سری تمرین برای درک نحوه عملکرد برنامه نویسی شما را همراهی می کند. این یک رویکرد رایگان است که بازیکنان کمی با تجربه‌تر را هدف قرار می‌دهد و به شما امکان می‌دهد نحوه عملکرد کد را به صورت شروع برنامه نویسی برای کودکان  زنده درک کنید. در اینجا با هیولای آبی کوچک آشنا شوید.

ImagiCharm: لوازم جانبی برای شخصی سازی

این یک ابزار خلاقانه است که ظاهر را مطابق میل شما تغییر  می دهد. به 64 چراغ نشانگر مجهز شده است تا از طریق برنامه ای که از کد پایتون استفاده می کند، برنامه ریزی شود تا هزاران الگوی مختلف را نشان دهد. برای آویزان کردن به کیف یا جاکلیدی هم یک اکسسوری تزئینی است! اکنون اینجا را پیدا کنید.

لطفاً توجه داشته باشید که روش‌های یادگیری شخصی‌ت ر دیگری نیز وجود دارد: برای بهره‌مندی از حمایتی که برای فرزندتان مناسب است، Start programming for kids  کارگاه‌های ما را در طول سال کشف کنید!

جامعه از طریق یک منطقه دیجیتالی شده و دائماً آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  متصل تکامل می یابد. سرعت و پیشرفت کلمات کلیدی قرن بیست و یکم است، جایی که اطلاعات به لطف اینترنت در همه جا و همیشه مصرف می شود. بسیاری از بخش‌ها مجبور شده‌اند برای سازگاری با این تغییرات، خود را دوباره اختراع کنند، مانند مطبوعات یا حتی رادیو.

در مورد آموزش نیز چنین است: دوره های کلاسیک  آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان خسته کننده یا خسته کننده می شوند. برخلاف جذابیت صفحه نمایش ها و مطالب متعددی که ارائه می دهند، بیشتر دوره ها دیگر مطابق با تحولات جامعه نیستند.

روش‌های یادگیری باید با این تغییرات سازگار شوند و دوره‌های دیجیتال محبوب‌تر می‌شوند! به همین دلیل است که ارائه یک برنامه دوره آنلاین مزایای زیادی دارد: این قالبی است که با تمام  آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  پروفایل ها، بسته به سن هدف و بخش یادگیری شما سازگار است. ایجاد یک برنامه به شما این امکان را می دهد که با برهم زدن روش های سنتی به لطف انواع مختلف محتوا، خود را متمایز کنید!

  مراحل زیر را برای ایجاد یک برنامه آموزش الکترونیکی دنبال کنید:

یک موضوع برای برنامه آموزش الکترونیکی خود انتخاب کنید

صفحه اصلی برنامه را برای دوره های آنلاین خود ایجاد کنید

منوی ناوبری خود را برای برنامه آموزش الکترونیکی آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان خود بسازید

محتوای دوره آنلاین را به برنامه خود اضافه کنید

صفحه راه اندازی برنامه آموزش الکترونیکی و نماد برنامه خود را طراحی کنید

برنامه آموزش الکترونیکی خود را آزمایش و منتشر کنید

از یادگیری سنتی تا آموزش الکترونیکی: چالش ها را شناسایی کنید

یادگیری با چالش های جدیدی روبرو می شود که دانستن آنها هنگام آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان   شروع به ایجاد یک برنامه دوره آنلاین مهم است.

در محیط مدرسه حداکثر مدت توجه دانش آموز در کلاس تقریباً 10 دقیقه است. عوامل متعددی منجر به این جدایی می شود: روش های تدریس، مشکلات شخصی، فضای عمومی، اما علت اصلی چیزی جزآموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  دیجیتالی شدن نیست. اطلاعات فوراً در وب در دسترس است و زبان آموزان اکنون به قالب های جذاب تر عادت کرده اند.

وقتی صحبت از درس های موسیقی، هنری  آموزش برنامه نویسی کودکان  و نوجوانان یا ورزشی می شود، با مشکلات مختلفی مواجه می شوند. در سال های اخیر موانع جدیدی پدیدار شده است، جمعیت در حال کم تحرکی است و فعالیت های فرهنگی و ورزشی از جذابیت کمتری برخوردار است. سفر، شلوغی جمعیت، مدیریت زمان، محدودیت های بودجه، عواملی هستند که بازدارنده هستند و اقدامات به طور فزاینده ای در خانه انجام می شود. آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  ارتباطات اجتماعی اکنون دیجیتالی شده است، بنابراین بیرون رفتن دیگر مانند گذشته مهم نیست.

ایجاد یک برنامه دوره آنلاین یک راه حل است. در آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  خانه یا خارج از خانه، به تنهایی یا با دوستان، همه می توانند یادگیری خود را تطبیق دهند و انتخاب کنند که چه چیزی و چگونه می خواهند یاد بگیرند. با کنار هم قرار دادن تمام محتوای خود در یک رابط، علاوه بر اینکه یک ابزار یادگیری است، اپلیکیشن شما به اندازه شبکه های اجتماعی جذاب می شود.

یک برنامه برای هر نوع دوره و هدف

حوزه دوره های آنلاین گسترده است و یادگیری دیجیتالی می تواند با چندین نوع معلم و همچنین مخاطبان مختلف سازگار شود. قبل از شروع به ایجاد برنامه خود، دو مرحله ضروری وجود دارد. اولین مورد آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  این است که حوزه یادگیری خود را تعریف کنید تا محتوای مناسب را آنلاین قرار دهید و هویت بصری خود را طراحی کنید. سپس شناسایی مخاطبان و تجزیه و تحلیل نیازها و انتظارات آنها خواهد بود. از خود بپرسید اپلیکیشن شما برای چه کسی است و هدف آن چیست: چه چیزی را می خواهید یاد بگیرید و با مخاطبان هدف خود ارتباط برقرار کنید؟ بدیهی است که یک اپلیکیشن یادگیری آموزشی و آموزنده با اپلیکیشن تفریحی خلاقانه آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان  یا ورزشی متفاوت خواهد بود.

پس از انجام این تجزیه و تحلیل، می توانید طراحی و رابط مناسب را انتخاب کنید. تجربه کاربر نکته کلیدی برای موفقیت یک برنامه است، به همین دلیل مهم است که عملکردهایی را که بیشترین سازگاری را با هدف شما داشته باشند، در عین حال که UX با انتظارات آنها مطابقت دارد، یکپارچه کنید. در اینجا چند ن Phone programming training for children مونه از برنامه های ایجاد شده برای انواع مختلف دوره های آنلاین آورده شده است.

Boost ابزاری مبتنی بر کد است که به جوانان اجازه می دهد نرم افزار برنامه نویسی کودکان  مدل های مختلف لگو را طراحی و برنامه ریزی کنند. بلوک های کد کشیدن و رها کردن در این ابزار برنامه نویسی برای کودکان استفاده می شود. ممکن است مدل ها برای تولید صدا و حرکت برنامه ریزی شوند.

این کیت به کودکان آموزش می دهد که چگونه پنج مدل متمایز از جمله ربات، گربه، ماشین ساخت لگو، گیتار و موش روی ماشین بسازند.

آنها همچنین می توانند پروژه های خود را طراحی و برنامه ریزی کنند. نرم افزار برنامه نویسی کودکان  اگرچه این مجموعه گران است، اما بسیار همه کاره و خیره کننده است. اگر جوان شما قبلاً از جانبازان لگو باشد، یک انتقال ساده خواهد بود.

9) جزیره جعبه

دانلود (13).jpg

پلتفرم: iOS و Android

هزینه: رایگان + خریدهای درون برنامه ای از 2.99 تا 7.99 دلار

سن: 5-10 سال

زیبایی بصری بازی فوق العاده است. بسیاری از همتایان دو بعدی نرم افزار برنامه نویسی کودکان  آن به دلیل گرافیک و طرح سه بعدی پر جنب و جوش، بیشتر شبیه یک بازی ویدیویی هستند. گیم پلی کشیدن و رها کردن نوآورانه نیست، اما برای آموزش حل مسئله و استدلال کدنویسی اساسی به فرزندان شما کافی است. ده سطح اول رایگان است، اما برای دسترسی به 100 سطح باقیمانده باید هزینه بپردازید. نمی توانید چندین کاربر اضافه کنید یا از یک حساب در دستگاه های مختلف استفاده کنید.

برنامه های برنامه نویسی برای کودکان در مقطع راهنمایی (سنین 11 تا 13 سال)

1) آزمایشگاه کد Cozmo

پلتفرم: iOS و Android

سن: 6-17+ سن

هزینه: رایگان + 149.99 دلار برای ربات Cozmo Cozmo یک ربات کوچولوی نرم افزار برنامه نویسی کودکان  غیرمنطقی است که راه می‌رود، بلوک‌ها را برمی‌دارد، به اطراف نگاه می‌کند، موارد را تشخیص می‌دهد، با کلمات آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  کوتاه صحبت می‌کند و کارهای بسیار دیگری انجام می‌دهد. Code Labs، یک ابزار کدگذاری کشیدن و رها کردن، برای کنترل Cozmo استفاده می‌شود و مطمئناً مورد توجه بچه‌ها خواهد بود.

برخی از کودکان ممکن است بازی رایگان را بیش از حد آزاد بدانند. نرم افزار برنامه نویسی کودکان  همچنین یک دستگاه گران قیمت و تا حدودی ظریف است که گاهی اوقات نیاز به شارژ دارد و گاهی اوقات خراب می شود. از سوی دیگر، مقاومت در برابر رفتار دوست داشتنی Cozmo تقریبا غیرممکن است.

2) Mimo1200x630wa.png

پلتفرم: iOS و اندروید

سن: 12 سال +

مجانی

به جای آموزش مستقیم سوئیفت، Mimo به دانش آموزان از طریق  نرم افزار برنامه نویسی کودکان ایجاد یک برنامه iOS آموزش می دهد. برخلاف دیگر برنامه‌های موجود در لیست ما، Mimo با هدف نهایی طراحی شده است و از درس‌های فراگیر برای آموزش برنامه‌نویسی استفاده می‌کند. این برنامه های برنامه نویسی برای کودکان HTML، CSS، جاوا اسکریپت، سوئیفت و موارد دیگر را ارائه می دهند.

3) Sphero Edu

پلتفرم: iOS و Android

سن: 5-13+ سن

هزینه: رایگان + 129.99 دلار برای ربات Sphero، نرم افزار برنامه نویسی کودکان  قیمت ها برای ربات های دیگر متفاوت است

با برنامه کدنویسی Sphero Edu، بچه‌ها می‌توانند انواع روبات‌های Sphero، از جمله بازتولید مینیاتوری درویدهای جنگ ستارگان مانند BB-8 و R2-D2 را کار کنند. ربات‌های اسفرو همچنین شامل توپ‌ها و کپسول‌های خود غلتان هستند. آن‌ها فوق‌العاده سخت، ضد آب و زیرک هستند. کاربران همچنین می‌توانند ابزارهای خود را به پهلو بچرخانند تا یک کنترل از راه دور بدون کد اولیه ایجاد کنند، که ممکن است برخی از کودکان را از یادگیری کدنویسی  نرم افزار برنامه نویسی کودکان باز دارد. ربات Sphero که با اپلیکیشن کنترل می شود یکی از مقرون به صرفه ترین اپلیکیشن ها است.

4)Everything MachineCoding-Riddles-1280x720.jpg

پلتفرم: iOS

هزینه: 2.99 دلار

سن: 7-12+ سن

Everything Machine راهی عالی برای یادگیری برنامه نویسی  نرم افزار برنامه نویسی کودکان و مهندسی به روشی سرگرم کننده است. این برنامه برای بچه‌هایی است که می‌خواهند نحوه کدنویسی و ایجاد دستگاه‌های جذاب با استفاده از سخت‌افزارهای مختلف را یاد بگیرند.

طبق وب‌سایت این اپلیکیشن، بچه‌ها ممکن است ابزارهای قابل‌توجهی مانند دوربین استاپ موشن و مبدل صدا ایجاد کنند.

5) زمین های بازی سوئیفت

پلتفرم: iPad

سن: 10-13 سال

مجانی

Swift Playgrounds مجموعه ای از بازی های برنامه نویسی اپل نرم افزار برنامه نویسی کودکان  است که هدف آن آموزش زبان توسعه اپلیکیشن Swift است. بازیکنان یک شخصیت جذاب را از طریق آزمایشات در یک محیط سه بعدی پر جنب و جوش در بازی اصلی کنترل می کنند.

6) SoloLearnmaxresdefault (3).jpg

پلتفرم: iOS و اندروید

سن: 12 سال +

مجانی

SoloLearn یک برنامه آموزشی برای دانش آموزان در اواخر نوجوانی و اوایل دهه بیست است. این برنامه‌های برنامه‌نویسی رایگان برای کودکان، زبان‌های برنامه‌نویسی C، C++، جاوا اسکریپت، HTML، CSS و Python را برای کودکان ارائه می‌کنند. این دوره با مبانی هر زبان شروع می شود و با پیشرفت در مراحل، آنها را گسترش می دهد. چالش های کد در برابر حریفان واقعی، که به شما امکان می دهد مهارت های خود را با دیگران مقایسه کنید، نرم افزار برنامه نویسی کودکان  چیزی است که SoloLearn را از رقبا متمایز می کند.

7) Codemasters

سکو:

سن: 4-8

هزینه: امتحان رایگان، پولی

کدگذاری مبتنی بر متن که متمایز است، تجربیات واقعی را ایجاد می کند. این برنامه درس‌های پایتون به خوبی طراحی شده و یک رابط کاربری دارد که این را به گزینه‌ای فوق‌العاده برای آموزش جدی نرم افزار برنامه نویسی کودکان  برنامه‌نویسی تبدیل کرده است. معلمان می‌توانند درس‌ها را اختصاص دهند و به دانش‌آموزان اجازه دهند که به‌طور مستقل از طریق آموزش‌ها به عنوان جایگزین یا جایگزین تکلیف کار کنند. دانش‌آموزان می‌توانند بدون حمایت زیاد معلم در درس‌ها کار کنند.

گزینه دیگر استفاده از Codemasters به عنوان نقطه شروع برای  نرم افزار برنامه نویسی کودکان  یک دوره برنامه نویسی است. معلمان می‌توانند از برنامه‌های درسی کامل برای ایجاد یک دوره کدگذاری استفاده کنند که هم شامل آموزش مستقیم معلم و هم یادگیری آنلاین است. معلمانی که بیشتر درگیر آموزش Codemasters هستند، می توانند  Children's programming software از c قابل تنظیم سایت استفاده کنند

آیا می خواهید فرزند خود را با دنیای کدنویسی آشنا کنید؟ Scratch یک آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  زبان برنامه نویسی است که برای بچه ها و برنامه نویسان مبتدی ساخته شده است تا اصول برنامه نویسی را به آنها آموزش دهد.

بچه‌هایی که Scratch را یاد می‌گیرند می‌توانند داستان‌ها و بازی‌های تعاملی خود را بسازند و در عین حال اصول کدنویسی را بهتر درک کنند. چرا Scratch یک زبان عالی برای کودکان هشت سال به بالا است؟ ب آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان یایید بررسی کنیم که Scratch چگونه توسعه یافته است و چگونه برنامه نویسی را به روشی معنادار و خلاق آموزش می دهد.

تاریخچه کدگذاری اسکرچ

والدینی که در مورد زبان های کدنویسی تحقیق می کنند اغلب نمی دانند از کجا شروع کنند. و این اشکالی ندارد! تا حدود یک دهه پیش، حتی مربیان حرفه‌ای هم مطمئن نبودند که کدام زبان برنامه‌نویسی آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  و روش‌های آموزشی برای بچه‌ها بهتر کار می‌کند.

در گذشته، کلاس‌های کدنویسی مقدماتی بر حفظ کردن تکنیک‌های پایه و افزایش آشنایی با اصطلاحات برنامه‌نویسی متمرکز بود. با گذشت زمان، شرکت‌های فناوری در ایالات متحده و بریتانیا عدم آمادگی و درک مشخصی از دانش‌آموزان در یادگیری کدنویسی را گزارش کردند. بنابراین، در سال 2013، بریتانیا برنامه درسی محاسباتی خود، شامل تمام جنبه‌های کدنویسی را برای هدفمندتر کردن کلاس‌های کدنویسی مجدداً انجام داد.

هدف از کلاس‌های کدنویسی برای بچه‌ها به یک مفهوم ساده  آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان خلاصه شد: تسلط. تسلط تفاوت بین به خاطر سپردن لغات در فرهنگ لغت و افزودن کلمات به واژگان مؤثر شماست. تغییر اهداف ساختاری را برای کمک به موفقیت دانش‌آموزان ایجاد کرد و این موفقیت باعث ایجاد اعتماد به نفس می‌شد که بچه‌ها را تشویق به یادگیری و انجام کارهای بیشتر می‌کرد. همه مدارس برنامه نویسی کامپیوتری بزرگ اکنون دانش آموزان را تشویق می کنند تا با استفاده از روش هایی که برای آنها بهترین کار را دارد کد یاد بگیرند.

سال 2013 نیز زمانی بود که یکی از حیاتی ترین ابزارها در آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  آموزش کدنویسی مدرن توسط موسسه فناوری ماساچوست منتشر شد: Scratch 2.0.

اسکرچ چیست؟

Scratch یک زبان برنامه نویسی است که توسط MIT توسعه یافته است که زمینه معناداری را برای کدنویسی به ارمغان می آورد. تیم اسکرچ سه هدف در ذهن داشت: الهام بخشیدن به مردم برای «فکر خلاقانه، استدلال سیستماتیک و کار مشترک».

Scratch برای کودکان هشت تا شانزده ساله طراحی شده است آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان ، اگرچه کدنویسان جدید در تمام سنین Scratch را یک مقدمه عالی برای دنیای علوم کامپیوتر می دانند.

سه نسخه از Scratch در طول سال‌ها منتشر شده است که هر کدام از نظر روش‌شناسی و فناوری در آخرین نسخه بهبود یافته است. Scratch Cat، که اسپریت پیش‌فرض برای پروژه‌های Scratch جدید است، نیز در طول زمان ارتقا یافته است تا پیشرفت‌ها را منعکس کند.

آخرین نسخه، Scratch 3.0، در ژانویه 2019 منتشر شد. این آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  فرصتی بود برای رفع اشکالات طولانی مدت، و ارتقاء فناوری Scratch 2.0 به HTML5 و JavaScript. پیشرفت‌های اسکرچ 4.0 هنوز در افق هستند و انتظار می‌رود در سال 2025 منتشر شوند.

انجمن برای Scratch مهم است، بنابراین MIT Media Lab میزبان وب سایت Scratch به عنوان مکانی اختصاصی برای کاربران است تا ایده ها، پروژه های کدنویسی، بازی های Scratch را به اشتراک بگذارند و در مورد تجربه یادگیری خود صحبت کنند. این وب سایت دارای آموزش، ویکی دقیق، راهنمای کد، نکاتی برای مربیان و والدین، و مجموعه کامل مدیریت پروژه است. دستورالعمل‌های انجمن به آن کمک می‌کند تا مکانی دوستانه برای یادگیری برنامه‌نویسی Scratch باشد. دانش‌آموزان بسته به اینکه بخواهند با دیگران همکاری کنند، می‌توانند به صورت خصوص آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  یا عمومی کدنویسی کنند. پس از اتمام، آنها می توانند بازی ها و پروژه های خود را به کتابخانه کد Scratch اضافه کنند تا دانش آموزان دیگر در سراسر جهان تجربه کنند.

وب سایت Scratch در MIT برای بچه هایی که از کدنویسی لذت می برند بسیار ارزشمند است، اما یادگیری با حمایت معلمان نیز مهم است. معلمان می توانند به چالش کشیدن بچه ها در حین یادگیری کمک کنند و در صورت گیر افتادن به آنها کمک کنند. داشتن یک مربی حمایت کننده برای کودکی که تازه در مورد کدنویسی یاد می گیرد بسیار مهم است. پشتیبانی این احتمال را بیشتر می‌کند که آن‌ها به شیوه‌ای به کدنویسی نزدیک شوند که در طول زمان آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  مهارت‌های بیشتری ایجاد کند.

برنامه نویسی Scratch به جرقه زدن تخیل کمک می کند

یادگیری Scratch یا ScratchJr برای بچه ها با طراحی آسان است. بلوک‌های کد مانند بلوک‌های سازنده برای شبیه‌سازی مفاهیم کدنویسی به هم می‌چسبند. در عرض چند ثانیه، حتی یک کدنویس جدید می‌تواند Scratch Cat را طوری برنامه‌ریزی کند که روی صفحه راه برود، میو کند یا کارهای دیگر را انجام دهد. بلوک‌های تعاملی کشیدن و رها کردن، Scratch را راهی عالی برای دانش‌آموزان مدارس ابتدایی برای یادگیری کدنویسی می‌کند. هنگامی که دانش‌آموزان متوجه شدند که چه می‌کنند، می‌توانند با کمک مربیان محدودیت‌های خود را افزایش دهند، از ساختن داستان‌های آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  تعاملی گرفته تا ساخت بازی‌های ویدیویی خودشان!

کودکان هشت ساله و بالاتر به بهترین وجه می توانند کارکردها و موضوعاتی را که به تدریج معرفی می شوند، یاد بگیرند. با تشدید چالش‌ها، افراد یا گروه‌هایی از دانش‌آموزان می‌توانند با فعالیت‌های آموزش کار با برنامه اسکرچ برای کودکان  جدید، بازی‌های کدنویسی مقابله کنند و راه‌حل‌های موجود در کد اسکرچ را نشان دهند.

دانش آموزان چه بدانند و چه ندانند از Scratch برای یادگیری اصول زبان های برنامه نویسی کامپیوتر استفاده می کنند. Scratch از متغیرها و مهارت های کدنویسی ساده و پیچیده برای آشنایی دانش آموزان با الگوریتم ها، نحو چالش برانگیز، حل مسئله و تفکر محاسباتی استفاده می کند. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که Learning how to work with the Scratch program for children  چگونه حلقه‌ها، دستورات if/then و شمارنده ایجاد کنند. هنگامی که آن مهارت ها را دارید، می توانید حرکت کنید