چگونگی اجرای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در مدرسه

نرم افزار rite به خودی خود، اگرچه علاقه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مندان می گویند که آن روز چندان دور نیست. اما سازمان های مختلف در حال حاضر از هوش مصنوعی برای کمک به توسعه و سپس آزمایش راه حل های نرم افزاری، به ویژه نرم افزارهای سفارشی استفاده می کنند. در دو سال گذشته، فروشندگان نرم افزار تعداد روزافزونی از ابزارهای توسعه نرم افزاری مجهز به هوش مصنوعی را به بازار آورده اند.  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برخی از داغ‌ترین و با بهترین سرمایه‌گذاری‌ها، آن دسته از ابزارهای توسعه هوش مصنوعی هستند.

در یکی از کاربردهای هیجان‌انگیز ابزارهای توسعه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های پروژه‌های توسعه قبلی، مدیریت پروژه را تقویت کرد. سپس، ابزارها به طور دقیق وظایف، منابع و زمان‌بندی‌های مختلفی را که برای مدیریت پروژه‌های جدید مورد نیاز بود، پیش‌بینی کردند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی می تواند نرم افزار بنویسد یا جایگزین توسعه دهندگان شود، بلکه باعث می شود زمانی که این توسعه دهندگان ارزشمند صرف ایجاد نرم افزار سفارشی می کنند بسیار کارآمدتر شود.

چرا هوش مصنوعی در یک پلتفرم محاسباتی تسریع شده بهتر است؟

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بسیار بزرگ باشند، به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ویژه شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)، و به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارند. آموزش این مدل‌های هوش مصنوعی به وظایف موازی بسیار نیاز دارد زیرا محاسبات مستقل از یکدیگر هستند. این موضوع آن را به یک مورد استفاده خوب برای پردازش های توزیع شده روی پردازنده های گرافیکی تبدیل می کند. با پیشرفت‌های اخیر در پردازنده‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  گرافیکی، اکنون می‌توان چندین مدل هوش مصنوعی Vision و Language را در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کمتر از یک دقیقه آموزش داد.

NVIDIA محاسبات هوش مصنوعی را سوپرشارژ می کند: یک شجره طولانی در هوش مصنوعی

NVIDIA GPU را در سال 1999 اختراع کرد. سپس با ایجاد مدل برنامه نویسی NVIDIA CUDA® و پلت فرم GPU Tesla®، NVIDIA پردازش موازی را به محاسبات همه منظوره آورد. با همگرایی نوآوری هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا، پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA که راه‌حل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  را تقویت می‌کنند، به بزرگترین صنایع جهان این امکان را می‌دهند که از محاسبات شتاب‌زده بهره ببرند و هوش مصنوعی را به بالاترین حد خود برسانند.

پیشرفت های بزرگ با شبکه های عصبی مبتنی بر NVIDIA

ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی که بازی را تغییر می دهند با آموزش شبکه های عصبی آغاز می شود. NVIDIA DGX-2™ قدرتمندترین ابزار برای آموزش هوش مصنوعی است که از 16 پردازنده گرافیکی برای ارائه 2 پتافلاپ عملکرد آموزشی به تیم های داده استفاده می کند. سیستم‌های DGX-2 با افزودن عملکرد فوق‌العاده IO شبکه‌های NVIDIA Mellanox InfiniBand، به سرعت به SuperPOD‌های NVIDIA کلاس ابر رایانه ارتقا می‌یابند. DGX-2 رکوردهای جهانی را در MLPerf، مجموعه جدیدی از معیارهای صنعتی که برای آزمایش یادگیری  ر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عمیق طراحی شده است، ثبت کرد. NVIDIA DGX™ A100 قدرتمندترین سیستم برای همه بارهای کاری هوش مصنوعی است که چگالی محاسباتی، عملکرد و انعطاف‌پذیری بالایی را در اولین سیستم هوش مصنوعی 5 پتافلاپ در جهان ارائه می‌کند. سیستم‌های DGX-A100 با افزودن عملکرد فوق‌العاده IO شبکه InfiniBand Mellanox، می‌توانند به سرعت به NVIDIA POD کلاس ابر رایانه ارتقا پیدا کنند.

تقویت هوش مصنوعی در فضای ابری

برنامه های کاربردی آموزش دیده هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  در مراکز داده ابری در مقیاس بزرگ و بسیار پیچیده مستقر شده اند که خدمات صوتی، تصویری، تصویری و سایر خدمات را به میلیاردها کاربر ارائه می دهند. با ظهور هوش مصنوعی مکالمه ای، تقاضا برای این سیستم ها افزایش می یابد که بسیار سریع کار کنند تا این خدمات واقعاً مفید باشند. نرم‌افزار NVIDIA TensorRT و GPU T4 آن برای بهینه‌سازی، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  اعتبارسنجی و سرعت بخشیدن به این شبکه‌های سخت‌گیر ترکیب می‌شوند.

در همین حال، هنگامی که هوش مصنوعی از ابر و به لبه‌ای که در آن کوه‌های داده خام توسط صنایع در سراسر جهان تولید می‌شود، سرازیر می‌شود، پلتفرم NVIDIA EGX™ عملکرد هوش Artificial intelligence in plain language for children  مصنوعی را به داده‌ها نزدیک‌تر می‌کند تا تصمیم‌گیری در زمان و مکان مورد نیاز را در زمان واقعی اتخاذ کند.