مسابقات اسکرچ در تمام سطوحChatGPT یک سرویس OpenAI است که یک ربات هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان چت مکالمه با LLM را برای ایجاد محتوا ترکیب می کند. این بر روی یک مدل بنیادی از میلیاردها کلمه از منابع متعدد آموزش داده شد و سپس با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی تنظیم شد.
هوش مصنوعی ترکیبی به کاربرد ترکیبی تکنیک های هوش مصنوعی مختلف برای بهبود کارایی یادگیری اشاره دارد. این به سازمان ها اجازه می دهد تا سطح بازنمایی دانش را گسترش دهند و در نهایت، طیف وسیع تری از مشکلات تجاری را به شیوه ای کارآمدتر حل کنند.
بینایی کامپیوتری (CV) فرآیندی است که می‌تواند تصاویر دنیای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان واقعی را ضبط، پردازش و تجزیه و تحلیل کند تا به ماشین‌ها اجازه دهد اطلاعات معنادار و متنی را از دنیای فیزیکی استخراج کنند. تکنیک‌های CV دارای الزامات فناوری و زیرساختی هستند که با رویکردهای سنتی ML متفاوت است.
Edge AI به استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده در نقاط پایانی اینترنت اشیا (IoT)، دروازه‌ها و سرورهای لبه، در برنامه‌های کاربردی از وسایل نقلیه خودمختار گرفته تا تجزیه و تحلیل جریان اشاره دارد. این پتانسیل ارائه موارد استفاده متفاوت برای تجارت دیجیتال را ارائه می دهد.
هوش مصنوعی مولد (GenAI) در مورد مصنوعات از داده‌ها یاد می‌گیرد و خلاقیت‌های جدیدی را تولید می‌کند که شبیه به نسخه اصلی هستند، اما تکرار نمی‌شوند. هوش مصنوعی مولد پتانسیل هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ایجاد اشکال جدیدی از محتوای خلاقانه، مانند ویدئو، و سرعت بخشیدن به چرخه های تحقیق و توسعه در زمینه های مختلف از پزشکی تا توسعه محصول را دارد. GenAI به عنوان یک فناوری همه منظوره که پتانسیل تغییر شدید جامعه را از طریق تأثیر آن بر ساختارهای اقتصادی و اجتماعی موجود دارد، مطرح می شود.
مدل‌های پایه، مدل‌های یادگیری ماشینی بزرگی هستند که بر روی مجموعه وسیعی از داده‌های بدون برچسب آموزش داده می‌شوند و سپس با تنظیم دقیق با طیف وسیعی از برنامه‌ها سازگار می‌شوند.
اینترنت اشیا شامل شبکه ای از اشیاء فیزیکی (اشیاء) است که حاوی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان فناوری تعبیه شده برای حس کردن یا تعامل با عملکرد داخلی و محیط خارجی است. این شامل دستگاه های همه منظوره، مانند گوشی های هوشمند نمی شود. نمونه‌هایی از اینترنت اشیا در عمل از دوشاخه‌های هوشمند گرفته تا وسایل نقلیه بدون راننده را شامل می‌شود. اینترنت اشیا به طیف وسیعی از نقاط پایانی و دروازه‌های فناوری اطلاعات برای عملکرد و داده‌ها برای هدایت هوش مصنوعی متکی است، به‌ویژه برای پاسخ‌های بلادرنگ (مثلاً برای وسایل نقلیه خودران).
فن‌آوری‌های زبان طبیعی (NLT) سیستم‌هایی هستند که احساسات و/یا شخصیت را در ارتباطات یا نظرسنجی‌های مبتنی بر متن تجزیه و تحلیل می‌کنند تا ابزارهای امتیازدهی عاطفی ایجاد کنند، از فناوری‌ها و تکنیک‌ها استفاده کنند، مانند NLT، تجزیه و تحلیل متن، شبکه‌های عصبی کانولوشنال و شبکه‌های عصبی مکرر.
تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده شکلی از تجزیه و تحلیل پیشرفته ا هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ست که داده‌ها یا محتوا را برای پاسخ به این سوال بررسی می‌کند که "احتمال دارد چه اتفاقی بیفتد؟" و با تکنیک هایی مانند تحلیل رگرسیون، پیش بینی، آمار چند متغیره، تطبیق الگو، مدل سازی پیش بینی و پیش بینی مشخص می شود.
داده های مصنوعی به طور مصنوعی از طریق یادگیری ماشینی تولید می شوند. این ویژگی‌های آماری داده‌های واقعی را منعکس می‌کند، اما از ویژگی‌های شناسایی آن داده‌ها (به عنوان مثال، نام‌ها و جزئیات شخصی) استفاده نمی‌کند. هوش مصنوعی برای تولید نتایج قابل استفاده به مقادیر زیادی داده نیاز دارد و داده های مصنوعی منبع مهمی از مجموعه داده های بزرگ خواهد بود که می تواند سناریوهای دور از دسترس را مدل کند و از داده های حساس و شخصی محافظت کند.
سوالات متداول ChatGPT
تست ▶
▶
بستن | ✕
آینده هوش مصنوعی و فناوری های هوش مصنوعی چیست؟
آخرین تحولات در هوش مصنوعی مولد، از جمله ChatGPT، به طور ناگهانی علاقه به هوش مصنوعی را افزایش داده است - نه فقط به عنوان یک فناوری یا ابزار تجاری، بلکه به عنوان یک فناوری کلی محصول. هوش مصنوعی تأثیری مشابه ظهور اینترنت، چاپخانه یا حتی برق بر جامعه می گذارد. این در آستانه تغییر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان شکل جامعه به عنوان یک کل است.
از جمله مفروضات برنامه ریزی استراتژیک گارتنر برای هوش مصنوعی این است که:
تا سال 2026، سازمان هایی که شفافیت، اعتماد و امنیت هوش مصنوعی را عملیاتی می کنند، شاهد پیشرفت 50 درصدی مدل های هوش مصنوعی از نظر پذیرش، اهداف تجاری و پذیرش کاربر خواهند بود.
تا سال 2026، شرکت‌هایی که روش‌های مهندسی هوش مصنوعی را برای ساخت و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی تطبیقی اتخاذ کرده‌اند، از نظر تعداد و زمان لازم برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عملیاتی کردن مدل‌های هوش مصنوعی حداقل 25 درصد بهتر از همتایان خود خواهند بود.
تا سال 2027، حداقل دو فروشنده که عملکرد مدیریت ریسک هوش مصنوعی را ارائه می دهند، توسط فروشندگان مدیریت ریسک سازمانی که عملکردهای گسترده تری ارائه می دهند، خریداری خواهند شد.
تا سال 2027، حداقل یک شرکت جهانی استقرار هوش مصنوعی خود را به Artificial intelligence in plain language for children دلیل رعایت نکردن قانون حفاظت از داده ها یا قوانین حاکمیت هوش مصنوعی توسط یک تنظیم کننده ممنوع خواهد کرد.
- ۰ ۰
- ۰ نظر
